이 자격증은 클라우드 이니셔티브 구현에 중요한 기술을 갖춘 인재를 식별하고 개발하는 데 도움이 됩니다. AWS Certified Machine Learning - Specialty를 취득하면 AWS에서 기계 학습(ML) 모델을 구축, 훈련, 튜닝 및 배포하는 것과 관련된 전문성을 입증할 수 있습니다.
자격증을 통해 검증되는 능력
01
특정 비즈니스 문제에 적절한 ML 접근 방식 선택 및 정당성 증명
02
ML 솔루션 구현에 적합한 AWS 서비스 식별
03
확장 가능하고, 비용 최적화되고, 신뢰할 수 있는 안전한 ML 솔루션 설계 및 구현
시험개요
시험안내
세부사항
1. 데이터 엔지니어링 (20%)
1.1: ML 용 데이터 리포지토리 생성
1.2: 데이터 수집 솔루션 식별 및 구현
1.3: 데이터 변환 솔루션 식별 및 구현
2. 탐색적 데이터 분석 (24%)
2.1: 모델링용 데이터 정제 및 준비
2.2: 특성 추출 수행
2.3: ML 용 데이터 분석 및 데이터 시각화
3. 모델링 (36%)
3.1: 비즈니스 문제를 ML 문제로 규정
3.2: 특정 ML 문제에 적합한 모델 선택
3.3: ML 모델 훈련
3.4: 하이퍼파라미터 최적화 수행
3.5: ML 모델 평가
4. 머신러닝 구현 및 운영 (20%)
4.1: 성능, 가용성, 확장성, 복원성 및 내결함성을 고려한 ML 솔루션 구축
4.2: 특정 문제에 적합한 ML 서비스 및 기능 추천 및 구현
4.3: ML 솔루션에 기본 AWS 보안 사례 적용
4.4: ML 솔루션 배포 및 운영
시험요강
구분
내용
시험형식
65개 문항, 객관식 또는 복수 응답
시험유형
스페셜티
시험시간
180분
시험언어
영어, 일본어, 한국어, 중국어 간체
합격기준
100~1000점 중 750점 이상
시험비용
300 USD
대상응시자
인공 지능/머신러닝(AI/ML) 개발 또는 데이터 사이언스 분야에서 역할을 수행하는 개인을 대상으로 합니다. 이 시험은 응시자가 AWS 클라우드를 사용하여 특정 비즈니스 문제에 대한 ML 솔루션을 설계, 구축, 배포, 최적화, 교육, 튜닝 및 유지 관리하는 능력을 검증합니다.
지식권장사항
< AWS >
- 기본 ML 알고리즘을 직관적으로 표현할 수 있는 능력
- 기본적인 하이퍼파라미터 최적화 수행 경험
- ML 및 딥 러닝 프레임워크 경험
- 모델 훈련 모범 사례에 따라 수행할 수 있는 능력
- 배포 모범 사례에 따라 수행할 수 있는 능력
- 운영 모범 사례에 따라 수행할 수 있는 능력
FOUNDATIONAL
AWS 클라우드의 기본적인 이해 수준에 대한 지식 기반 자격증입니다.
ASSOCIATE
AWS에 대한 지식과 기술을 보여주고 AWS 클라우드 전문가로서의
신뢰를 구축해 주는 역할 기반 자격증입니다. 기존의 클라우드 경험 및 탄탄한 온프레미스 IT 경험이 권장됩니다.
PROFESSIONAL
AWS에서 안전하고 최적화된 현대적 애플리케이션을 설계하고
프로세스를 자동화하는 데 필요한 고급 기술과 지식을 검증해 주는
역할 기반 자격증입니다. 2년의 AWS 클라우드 관련 경험이 권장됩니다.
SPECIALTY
전략적 영역에 대한 심화된 지식을 확보하고,
내부 이해관계자 및 고객을 대상으로 해당 분야에서
신뢰할 수 있는 조언자로서의 입지를 다질 수 있습니다.
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